Tư Duy Python: Cách Tư Duy Như Một Nhà Khoa Học Máy Tính

MÔ TẢ SẢN PHẨM :Cuốn Tư duy Python: Cách tư duy như một nhà khoa học máy tính của Allen B. Downey là tài liệu nhập môn lập trình, không chỉ dạy Python mà còn rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề theo hướng khoa học máy tính. Sách bắt đầu từ các khái niệm cơ bản (biến, câu lệnh, hàm, điều kiện, vòng lặp), sau đó mở rộng sang cấu trúc dữ liệu (chuỗi, danh sách, từ điển), xử lý tệp, và lập trình hướng đối tượng.Điểm cốt lõi của sách là học đi đôi với thực hành: mỗi chương đều có bài tập, hướng dẫn gỡ lỗi, và khuyến khích sử dụng công cụ như Jupyter Notebook và trợ lý ảo để hỗ trợ học tập.Trong phiên bản mới này, cuốn sách nhấn mạnh hơn vào kiểm thử phần mềm, học tương tác qua notebook, và cách sử dụng AI trong lập trình, giúp người học tiếp cận phương pháp hiện đại.Cuốn sách Tư duy Python - Cách tư duy như một nhà khoa học máy tính của Allen B. Downey không chỉ là tài liệu nhập môn lập trình lý tưởng mà còn là kim chỉ nam giúp bạn rèn luyện tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề theo chuẩn khoa học máy tính. Với phương pháp học đi đôi với thực hành, kết hợp kiểm thử phần mềm cùng các công cụ hiện đại như Jupyter Notebook và AI, cuốn sách sẽ giúp người đọc xây dựng nền tảng lập trình vững chắc từ con số không. Đây là hành trang không thể thiếu để bạn tiếp cận phương pháp lập trình hiện đại một cách bài bản nhất!Tóm lại, đây là cuốn sách hướng người đọc từ người mới đến nền tảng vững chắc, vừa học ngôn ngữ Python vừa hình thành tư duy logic, phân tích và thiết kế chương trình.Mục lục sách Tư Duy Python - Cách Tư Duy Như Một Nhà Khoa Học Máy Tính - Allen B. DowneyChương 1: Lập trình như một cách tư duyCHương 2: Biến và câu lệnh trong PythonChương 3: Hàm trong PythonChương 4: Hàm và giao diệnChương 5: Điều kiện và đệ quyChương 6: Giá trị trả vềChương 7: Vòng lặp và tìm kiếmChương 8: Chuỗi và biểu thức chính quyChương 9: Danh sáchChương 10: Từ điểnChương 11: Bộ giá trịChương 12: Phân tích và tạo văn bảnChương 13: Tệp và cơ sở dữ liệuChương 14: Lớp và hàmChương 15: Các lớp và phương thứcChương 16: Các lớp và đối tượngChương 17: Tính kế thừaChương 18: Phần mở rộng PythonChương 19: Lời kếtThông tin tác giả Allen B. DowneyAllen B. DowneyAllen B. Downey là Giáo sư danh dự tại Đại học Kỹ thuật Olin. Nhà khoa học sữ liệu chính tại PyMC Labs. Dạy Khoa học máy tính tại Đại học Wellesley, Cao đẳng Colby và U.C Berkeley. Nhận bằng Tiến sĩ Khoa học máy tính từ U.C Barkeley và Thạc sĩ tại MITThông tin dịch giảNguyễn Tấn HuynhNguyễn Tấn Huynh, tác giả, dịch giả và nhà nghiên cứu trẻ người Việt Nam. Hiện đang là sinh viên cao học ngành Kỹ thuật (Kỹ thuật Điện & Máy tính) tại Đại học New Brunswick, Canada. Ngoài ra, cũng đang theo học chương trình thạc sĩ trực tuyến ngành Kỹ thuật Tài chính tại Đại học WorldQuant, Hoa Kỳ. Lĩnh vực nghiên cứu của dịch giả tập trung vào các thuật toán học máy và học sâu trong Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Robot học, đặc biệt quan tâm đến dữ liệu mở và tất cả các ứng dụng của học máy, bao gồm thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác dữ liệu, tin sinh học, triết học và xe tự hành.